Valentina Zantedeschi lauréate du 1er prix de thèse en intelligence artificielle (décerné par l’AFIA, ex-aequo avec Anaëlle Wilczynski, Université Parie Dauphine/LAMSADE) a présenté ses travaux en Apprentissage Machine dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2019).

Sa thèse intitulée « A unified view of local learning: theory and algorithms for enhancing linear models » est disponible ici.
Elle a effectué sa thèse dans le Laboratoire Hubert Curien, Université Jean Monnet de Saint-Etienne sous la direction du Pr. Marc Sebban et du Dr. Rémi Emonet.