Conférence sur l’Apprentissage Automatique Site web de la conférence : https://cap-rfiap2020.sciencesconf.org/ CAp is an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of machine learning, applied mathematics, and related areas. In case you do not have time to read everything, here is a brief summary of the main changes of this year edition compared to theLire la suiteCAp’20 : le RDV Francophone de l’apprentissage
Lire la suite de CAp’20 : le RDV Francophone de l’apprentissageApprentissage machine Késako ?
L’apprentissage machine, aussi dénommé apprentissage automatique ou encore apprentissage artificiel, et "machine learning" en langue anglaise, concerne l’étude et la conception de processus artificiels apprenants. Ces processus sont essentiellement des algorithmes et programmes permettant à une machine d’accomplir une tâche sans avoir été explicitement programmée à la réaliser. La machine doit, par conséquent, être capable de s’améliorer avec l’expérience et s’adapter aux évolutions de l’environnement. L’apprentissage machine est un domaine scientifique qui concerne principalement l’informatique, la statistique et les mathématiques appliquées via la conception de modèles, de programmes, d’algorithmes, l'étude théorique de l'apprentissage et l'étude et la conception d’outils d’évaluation adaptés. Mais il suscite de nombreux travaux pluridisciplinaires, en lien avec la plupart des disciplines scientifiques.
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