Apprentissage machine Késako ?

L’apprentissage machine, aussi dénommé apprentissage automatique ou encore apprentissage artificiel, et "machine learning" en langue anglaise, concerne l’étude et la conception de processus artificiels apprenants. Ces processus sont essentiellement des algorithmes et programmes permettant à une machine d’accomplir une tâche sans avoir été explicitement programmée à la réaliser. La machine doit, par conséquent, être capable de s’améliorer avec l’expérience et s’adapter aux évolutions de l’environnement. L’apprentissage machine est un domaine scientifique qui concerne principalement l’informatique, la statistique et les mathématiques appliquées via la conception de modèles, de programmes, d’algorithmes, l'étude théorique de l'apprentissage et l'étude et la conception d’outils d’évaluation adaptés. Mais il suscite de nombreux travaux pluridisciplinaires, en lien avec la plupart des disciplines scientifiques.
Label du bouton d'en-tête :En savoir plusEn savoir plus

Derniers Articles

Nos experts

Notre association dispose d'un conseil d'experts internationaux
Francis Bach
Francis Bach
Directeur de Recherche - INRIA - ENS
Sébastien Bubeck
Sébastien Bubeck
Chercheur - Microsoft Research
Stéphane Canu
Stéphane Canu
Professeur - INSA Rouen
Marianne Clausel
Marianne Clausel
Professeur - Univ. Lorraine
Élisa Fromont
Élisa Fromont
Professeur - IRISA/INRIA
Patrick Gallinari
Patrick Gallinari
Professeur - Sorbonne Univ. & Senior Research Scientist - Criteo AI Lab
Alexandre Gramfort
Alexandre Gramfort
Chercheur - INRIA - Paris Saclay
Michèle Sebag
Michèle Sebag
Directrice de recherche - CNRS

Le Bureau de l'Association

Nos Partenaires