Depuis 1999, la Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAp) est le rendez-vous annuel incontournable de la communauté francophone travaillant dans le domaine de l’apprentissage automatique. Organisée par l’équipe Data Intelligence du laboratoire Hubert Curien de Saint-Etienne, l’édition 2021 se tiendra du 14 au 16 juin prochain. Elle commence ainsi ce lundi 14 juin. Plus d’informations iciLire la suiteConférence d’Apprentissage 2021

Contexte Ce document contient une liste de référence de canaux de publications qui a été initié dans le contexte d’une enquête de la Société Informatique de France (SIF) visant à recenser les pratiques de publications en informatique dont les résultats peuvent être trouvés ici :https://github.com/societe-informatique-de-france/referentiel-pratiques-publication-2019 La classification utilisée suite celle proposée par la SIF. LeLire la suiteListe de Canaux de Publications principaux en Apprentissage Machine

Les élections au Comité National du CNRS sont ouvertes depuis le lundi 17 mai jusqu’au lundi 24 mai inclus pour le 1er tour. L’apprentissage machine est concerné par les sections 6 et 7. Vous pouvez trouver les informations sur les élections ici : http://www.dgdr.cnrs.fr/elections/ Pour ces élections, l’association soutien la candidature d’Yves Grandvalet dans le collègeLire la suiteElections au Comité National du CNRS 2021

La période de dépôt des candidatures pour les postes de Maitre de Conférences et Professeurs est lancé et les dates sont fixées : du mardi 25 février 2020 à 10h au jeudi 26 mars 9 avril 2020.  Pour vous aider dans cette période qui nous l’imaginons est assez compliquée, la SSFAM vous propose une petiteLire la suiteMaître de conférences 2020 : c’est parti !

Conférence sur l’Apprentissage Automatique Site web de la conférence : https://cap-rfiap2020.sciencesconf.org/ CAp is an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of machine learning, applied mathematics, and related areas. In case you do not have time to read everything, here is a brief summary of the main changes of this year edition compared to theLire la suiteCAp’20 : le RDV Francophone de l’apprentissage

Valentina Zantedeschi lauréate du 1er prix de thèse en intelligence artificielle (décerné par l’AFIA, ex-aequo avec Anaëlle Wilczynski, Université Parie Dauphine/LAMSADE) a présenté ses travaux en Apprentissage Machine dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2019). Sa thèse intitulée « A unified view of local learning: theory and algorithms for enhancing linear models » estLire la suite1er Prix de Thèse IA – AFIA

Avec les nominations d’Alexandre Gramfort, de Francis Bach, de Michèle Sebag et de Sébastien Bubeck et les élections d’Elisa Fromont, de Marianne Clausel, de Patrick Gallinari et de Stéphane Canu; le bureau des experts scientifiques de la SSFAM est au complet !

Le prix Turing (équivalent du prix nobel en informatique) 2019 a été décerné aux chercheurs Yann LeCun (Français), Yoshua Bengio (Québécois) et Geoffrey Hinton (Britannique) pour leur travaux en apprentissage machine sur les réseaux de neurones profonds (deep learning en anglais). La société savante ACM (Association for Computing Machinery) qui décerne ce prix a qualifiéLire la suitePrix Turing – LeCun, Bengio et Hinton récompensés

Chloé-Agathe Azencott nous parle son livre d’introduction au Machine Learning Encore un livre sur le machine learning… Pourquoi l’avoir écrit, alors que les ressources sur le sujet se multiplient, en ligne comme en librairie ? Ce livre se base sur mon cours aux élèves-ingénieurs de CentraleSupélec. En le montant en 2015, j’ai cherché à proposerLire la suiteIntroduction au Machine Learning par C.-A. Azencott