Présentation La SSFAM appelle à candidature pour l’édition 2025 de son prix de thèse. Ce prix vise à récompenser et à mettre en lumière des travaux de recherche marquants en apprentissage automatique menés durant la formation doctorale. Cette édition concerne les thèses soutenues dans des établissements français en 2024. Les meilleurs travaux seront récompensés parLire la suitePrix de thèse SSFAM en Apprentissage Automatique
Lire la suite de Prix de thèse SSFAM en Apprentissage AutomatiqueApprentissage machine Késako ?
L’apprentissage machine, aussi dénommé apprentissage automatique ou encore apprentissage artificiel, et "machine learning" en langue anglaise, concerne l’étude et la conception de processus artificiels apprenants. Ces processus sont essentiellement des algorithmes et programmes permettant à une machine d’accomplir une tâche sans avoir été explicitement programmée à la réaliser. La machine doit, par conséquent, être capable de s’améliorer avec l’expérience et s’adapter aux évolutions de l’environnement. L’apprentissage machine est un domaine scientifique qui concerne principalement l’informatique, la statistique et les mathématiques appliquées via la conception de modèles, de programmes, d’algorithmes, l'étude théorique de l'apprentissage et l'étude et la conception d’outils d’évaluation adaptés. Mais il suscite de nombreux travaux pluridisciplinaires, en lien avec la plupart des disciplines scientifiques.
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