Avec les nominations d’Alexandre Gramfort, de Francis Bach, de Michèle Sebag et de Sébastien Bubeck et les élections d’Elisa Fromont, de Marianne Clausel, de Patrick Gallinari et de Stéphane Canu; le bureau des experts scientifiques de la SSFAM est au complet !
Lire la suite de Notre bureau d’experts scientifiques est au completApprentissage machine Késako ?
L’apprentissage machine, aussi dénommé apprentissage automatique ou encore apprentissage artificiel, et "machine learning" en langue anglaise, concerne l’étude et la conception de processus artificiels apprenants. Ces processus sont essentiellement des algorithmes et programmes permettant à une machine d’accomplir une tâche sans avoir été explicitement programmée à la réaliser. La machine doit, par conséquent, être capable de s’améliorer avec l’expérience et s’adapter aux évolutions de l’environnement. L’apprentissage machine est un domaine scientifique qui concerne principalement l’informatique, la statistique et les mathématiques appliquées via la conception de modèles, de programmes, d’algorithmes, l'étude théorique de l'apprentissage et l'étude et la conception d’outils d’évaluation adaptés. Mais il suscite de nombreux travaux pluridisciplinaires, en lien avec la plupart des disciplines scientifiques.
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