Le jury SSFAM, présidé par Liva Ralaivola, a l’honneur d’annoncer les lauréats de l’édition 2025 du prix de thèse en Apprentissage Automatique Société Savante Francophone en Apprentissage Machine. Lauréat.e.s 1er prix SSFAM Edwige Cyffers Thèse : Differential Privacy for Decentralized Learning, Université de Lille Mentions honorables Marc Jourdan Thèse : Solving Pure Exploration Problems withLire la suiteLauréat.e.s Prix de thèse SSFAM 2025
Présentation La SSFAM appelle à candidature pour l’édition 2026 de son prix de thèse. Ce prix vise à récompenser et à mettre en lumière des travaux de recherche marquants en apprentissage automatique menés durant la formation doctorale. Cette édition concerne les thèses soutenues dans des établissements français en 2025. Les meilleurs travaux seront récompensés parLire la suitePrix de thèse SSFAM en Apprentissage Automatique
Le jury SSFAM, présidé par Francis Bach, a l’honneur d’annoncer les lauréats de la première édition du prix de thèse en Apprentissage Automatique de la Société Savante Francophone en Apprentissage Machine. Lauréats 1er prix SSFAM Alexandre Ramé Thèse : Diverse and Efficient Ensembling of Deep Networks, Sorbonne Université Alexandre Ramé a exploré en profondeur plusieursLire la suiteLauréat.e.s Prix de thèse SSFAM 2024
(mise à jour le 27/10/2023) Résultats des élections : Le bureau de la SSFAM tient à remercier tous les candidats . Nous avons le plaisir de vous présenter les résultats des élections. Ont été élus au Conseil Scientifique pour un mandat de 4 ans (par ordre alphabétique) : Marianne Clausel, Elisa Fromont, Patrick Gallinari etLire la suiteÉlections au conseil scientifique de la SSFAM
Le bureau de la SSFAM a entériné le renouvellement partiel du Conseil Scientifique de la SSFAM. Sont proposés comme membres nommés du Conseil Scientifique pour un mandat de 4 ans à compter du 1er juin 2022 : Francis Bach, Alexandre Gramfort, Zaid Harchaoui, Michèle Sebag.
Les 53èmes Journées de Statistique auront lieu du 13 au 17 juin 2022 à Lyon sur le Campus de La Doua de l’Université Claude Bernard Lyon 1. Plus d’information : https://jds22.sciencesconf.org
La prochaine édition de la conférence ECML PKDD se tiendra à Grenoble, du 19 au 23 septembre 2022. Suivez les dernières informations ici : https://2022.ecmlpkdd.org
Depuis 1999, la Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAp) est le rendez-vous annuel incontournable de la communauté francophone travaillant dans le domaine de l’apprentissage automatique. L’édition 2022 se tiendra conjointement avec la conférence RFIAP (Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception) du 5 au 8 juillet, à Vannes, campus de Tohannic de l’Université Bretagne Sud. PlusLire la suiteConférence d’Apprentissage 2022
Les élections au Comité National du CNRS sont ouvertes depuis le lundi 17 mai jusqu’au lundi 24 mai inclus pour le 1er tour. L’apprentissage machine est concerné par les sections 6 et 7. Vous pouvez trouver les informations sur les élections ici : http://www.dgdr.cnrs.fr/elections/ Pour ces élections, l’association soutien la candidature d’Yves Grandvalet dans le collègeLire la suiteElections au Comité National du CNRS 2021
La période de dépôt des candidatures pour les postes de Maitre de Conférences et Professeurs est lancé et les dates sont fixées : du mardi 25 février 2020 à 10h au jeudi 26 mars 9 avril 2020. Pour vous aider dans cette période qui nous l’imaginons est assez compliquée, la SSFAM vous propose une petiteLire la suiteMaître de conférences 2020 : c’est parti !
