Prix Turing – LeCun, Bengio et Hinton récompensés

Prix Turing – LeCun, Bengio et Hinton récompensés

Le prix Turing (équivalent du prix nobel en informatique) 2019 a été décerné aux chercheurs Yann LeCun (Français), Yoshua Bengio (Québécois) et Geoffrey Hinton (Britannique) pour leur travaux en apprentissage machine sur les réseaux de neurones profonds (deep learning en anglais). La société savante ACM (Association for Computing Machinery) qui décerne ce prix a qualifiéLire la suitePrix Turing – LeCun, Bengio et Hinton récompensés

Introduction au Machine Learning par C.-A. Azencott

Introduction au Machine Learning par C.-A. Azencott

Chloé-Agathe Azencott nous parle son livre d’introduction au Machine Learning Encore un livre sur le machine learning… Pourquoi l’avoir écrit, alors que les ressources sur le sujet se multiplient, en ligne comme en librairie ? Ce livre se base sur mon cours aux élèves-ingénieurs de CentraleSupélec. En le montant en 2015, j’ai cherché à proposerLire la suiteIntroduction au Machine Learning par C.-A. Azencott

Session SSFAM@SFdS

Session SSFAM@SFdS

Appel à contribution session SSFAM@SFdS Une session spéciale de la Société Savante Francophone en Apprentissage Machine (SSFAM) sera organisée lors des 50e Journées de Statistique de la SFdS qui se tiendront du 28 mai au 1er juin 2018 à Paris-Saclay : http://jds2018.sfds.asso.fr/ Cette session se vaut un lieu d’échanges et de convivialité pour tous les acteursLire la suiteSession SSFAM@SFdS

Annoncer votre soutenance !

Annoncer votre soutenance !

Vous pouvez maintenant annoncer vos soutenances en lien avec l’apprentissage automatique (thèse ou HDR) en cliquant ici. Vous pouvez également déposer des thèses/HDR déjà soutenues afin de permettre un référencement des thèses/HDR en apprentissage machine ! Pour cela rendez-vous sur la page : ssfam.org/depot-these-hdr/.

Déposer une offre d’emploi

Déposer une offre d’emploi

Vous pouvez dorénavant déposer vos offres d’emploi (stages, thèses, post doc, postes académique ou dans l’industrie) sur la page : ssfam.org/deposer-une-offre/. N’hésitez pas à également les transmettre via notre liste de diffusion ssfam.org/liste-diffusion/.  

Bienvenue sur notre site web

Bienvenue sur notre site web

Bienvenue sur le site de l’association « Société Savante Francophone d’Apprentissage Machine » (SSFAM) qui a été créée en juin 2017. Notre association a pour but de de fédérer la communauté francophone en apprentissage machine, de diffuser la connaissance dans la société et de favoriser les échanges entre chercheurs et utilisateurs qu’ils soient du monde académique, duLire la suiteBienvenue sur notre site web