Le bureau de la SSFAM a entériné le renouvellement partiel du Conseil Scientifique de la SSFAM. Sont proposés comme membres nommés du Conseil Scientifique pour un mandat de 4 ans à compter du 1er juin 2022 : Francis Bach, Alexandre Gramfort, Zaid Harchaoui, Michèle Sebag.
Les 53èmes Journées de Statistique auront lieu du 13 au 17 juin 2022 à Lyon sur le Campus de La Doua de l’Université Claude Bernard Lyon 1. Plus d’information : https://jds22.sciencesconf.org
La prochaine édition de la conférence ECML PKDD se tiendra à Grenoble, du 19 au 23 septembre 2022. Suivez les dernières informations ici : https://2022.ecmlpkdd.org
Depuis 1999, la Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAp) est le rendez-vous annuel incontournable de la communauté francophone travaillant dans le domaine de l’apprentissage automatique. L’édition 2022 se tiendra conjointement avec la conférence RFIAP (Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception) du 5 au 8 juillet, à Vannes, campus de Tohannic de l’Université Bretagne Sud. PlusLire la suiteConférence d’Apprentissage 2022
Les élections au Comité National du CNRS sont ouvertes depuis le lundi 17 mai jusqu’au lundi 24 mai inclus pour le 1er tour. L’apprentissage machine est concerné par les sections 6 et 7. Vous pouvez trouver les informations sur les élections ici : http://www.dgdr.cnrs.fr/elections/ Pour ces élections, l’association soutien la candidature d’Yves Grandvalet dans le collègeLire la suiteElections au Comité National du CNRS 2021
La période de dépôt des candidatures pour les postes de Maitre de Conférences et Professeurs est lancé et les dates sont fixées : du mardi 25 février 2020 à 10h au jeudi 26 mars 9 avril 2020. Pour vous aider dans cette période qui nous l’imaginons est assez compliquée, la SSFAM vous propose une petiteLire la suiteMaître de conférences 2020 : c’est parti !
Conférence sur l’Apprentissage Automatique Site web de la conférence : https://cap-rfiap2020.sciencesconf.org/ CAp is an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of machine learning, applied mathematics, and related areas. In case you do not have time to read everything, here is a brief summary of the main changes of this year edition compared to theLire la suiteCAp’20 : le RDV Francophone de l’apprentissage
Valentina Zantedeschi lauréate du 1er prix de thèse en intelligence artificielle (décerné par l’AFIA, ex-aequo avec Anaëlle Wilczynski, Université Parie Dauphine/LAMSADE) a présenté ses travaux en Apprentissage Machine dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2019). Sa thèse intitulée « A unified view of local learning: theory and algorithms for enhancing linear models » estLire la suite1er Prix de Thèse IA – AFIA
Avec les nominations d’Alexandre Gramfort, de Francis Bach, de Michèle Sebag et de Sébastien Bubeck et les élections d’Elisa Fromont, de Marianne Clausel, de Patrick Gallinari et de Stéphane Canu; le bureau des experts scientifiques de la SSFAM est au complet !
Le prix Turing (équivalent du prix nobel en informatique) 2019 a été décerné aux chercheurs Yann LeCun (Français), Yoshua Bengio (Québécois) et Geoffrey Hinton (Britannique) pour leur travaux en apprentissage machine sur les réseaux de neurones profonds (deep learning en anglais). La société savante ACM (Association for Computing Machinery) qui décerne ce prix a qualifiéLire la suitePrix Turing – LeCun, Bengio et Hinton récompensés
