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Lauréat.e.s Prix de thèse SSFAM 2026

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Lauréat.e.s Prix de thèse SSFAM 2026

Le jury SSFAM a l’honneur d’annoncer les lauréats de l’édition 2026 du prix de thèse en Apprentissage Automatique Société Savante Francophone en Apprentissage Machine. Lauréat.e.s 1er prix SSFAM Théo Gnassounou Thèse : Adaptation multi-sources pour l’apprentissage à partir de signaux biologiques, Université Paris-Saclay Mention honorable Arthur Stéphanovitch Thèse : Fondements théoriques des modèles génératifs :Lire la suiteLauréat.e.s Prix de thèse SSFAM 2026

Liste de Canaux de Publications principaux en Apprentissage Machine

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Liste de Canaux de Publications principaux en Apprentissage Machine

Contexte Ce document contient une liste de référence de canaux de publications qui a été initié dans le contexte d’une enquête de la Société Informatique de France (SIF) visant à recenser les pratiques de publications en informatique dont les résultats peuvent être trouvés ici :https://github.com/societe-informatique-de-france/referentiel-pratiques-publication-2019 La classification utilisée suite celle proposée par la SIF. LeLire la suiteListe de Canaux de Publications principaux en Apprentissage Machine