Le jury SSFAM a l’honneur d’annoncer les lauréats de l’édition 2026 du prix de thèse en Apprentissage Automatique Société Savante Francophone en Apprentissage Machine.
Lauréat.e.s
1er prix SSFAM
Thèse : Adaptation multi-sources pour l’apprentissage à partir de signaux biologiques, Université Paris-Saclay
Mention honorable
Thèse : Fondements théoriques des modèles génératifs : convergence, géométrie et régularité, Université Paris Cité
