Le jury SSFAM, présidé par Liva Ralaivola, a l’honneur d’annoncer les lauréats de l’édition 2025 du prix de thèse en Apprentissage Automatique Société Savante Francophone en Apprentissage Machine.
Lauréats
1er prix SSFAM
Thèse : Differential Privacy for Decentralized Learning, Université de Lille
Mentions honorables
Thèse : Solving Pure Exploration Problems with the Top Two Approach, Université de Lille
Thèse : Exploiter les symétries pour relever les défis modernes de l’apprentissage profond : une perspective par le relèvement dans l’espace des chemins, École Normale Supérieure de Lyon