Appel à contribution session SSFAM@SFdS
Une session spéciale de la Société Savante Francophone en Apprentissage Machine (SSFAM) sera organisée lors des 50e Journées de Statistique de la SFdS qui se tiendront du 28 mai au 1er juin 2018 à Paris-Saclay : http://jds2018.sfds.asso.fr/
Cette session se vaut un lieu d’échanges et de convivialité pour tous les acteurs du domaine, et nous vous invitons à soumettre des communications sur vos travaux dans le domaine de l’apprentissage machine. Les communications pourront aborder des aspects fondamentaux ou appliqués des thèmes, non exclusifs, suivants :
- Théorie de l’apprentissage, modèles et paradigmes : Apprentissage, Bandits, Factorisation de matrices et de tenseurs, Méthodes à noyaux, Réseaux de neurones et apprentissage profond, Théorie des jeux, Apprentissage par transfert.
- Optimisation et problématiques connexes : Optimisation distribuée, Apprentissage et passage à l’échelle, Données structurées (spatio-temporelles, arbres, graphes), Prédiction avec des données manquantes.
- Applications : Analyse de réseaux sociaux, Analyse de séries temporelles, Bioinformatique, Fouille de données, Neurosciences, Traitement automatique du langage naturel, Recherche d’information, Détection d’anomalies, Vision.
Les soumissions de 2 à 6 pages peuvent être faites en français ou en anglais et elles sont à envoyer avant le 12 février 2018 à l’adresse suivante – en précisant bien « session spéciale de la SSFAM » dans la soumission: